Dans cet épisode du podcast *IA pas que la Data*, Pierre Vannier et Thomas Meimoun ont reçu Tarik Agday, co-fondateur de Sports AI, une entreprise qui fusionne technologie et football pour offrir des analyses de performances en temps réel.
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Dans cet épisode du podcast *IA pas que la Data*, Pierre Vannier et Thomas Meimoun ont reçu Tarik Agday, co-fondateur de Sports AI, une entreprise qui fusionne technologie et football pour offrir des analyses de performances en temps réel. Voici les points clés de cette discussion fascinante sur l'impact croissant de l'IA dans le monde du sport.
Tarik Agday partage son parcours, marqué par une passion précoce pour le football. Dès l'âge de 12 ans, il intègre une structure d'entraînement intensif comparable aux centres de formation français. Cependant, malgré une immersion totale dans ce sport, il décide de raccrocher les crampons à 16 ans pour se concentrer sur ses études, avant de revenir au football à travers la technologie.
L'idée de créer Sports AI est née d'une frustration vécue par Tarik lorsqu’il jouait dans une équipe réserve. L’entraîneur adjoint, Nicolas Gagnon, collectait manuellement des données statistiques lors des matchs, un processus laborieux et limité. Cette approche, bien que fonctionnelle, manquait de précision et d'efficacité. C’est là que Tarik a vu une opportunité : utiliser la technologie pour automatiser la collecte et l’analyse des données de match.
Sports AI propose une solution innovante : permettre aux entraîneurs et aux athlètes d’analyser leurs performances en temps réel. Grâce à la vision par ordinateur (computer vision), leur plateforme *PlayLab* analyse les vidéos de match et extrait des données clés en quelques heures, contre six à huit heures pour une analyse manuelle traditionnelle. Parmi les métriques offertes, on retrouve les passes réussies, les duels gagnés, mais aussi des éléments plus tactiques comme la réaction à la perte de balle, un domaine où Sports AI se démarque.
Sports AI cible principalement les équipes semi-professionnelles et amateurs, un marché souvent négligé par les grandes entreprises technologiques. Tarik souligne que moins de 1 % des joueurs accèdent au niveau professionnel, et la majorité des équipes manquent de moyens pour accéder à des solutions avancées de collecte de données. L’objectif de Sports AI est de démocratiser l’accès à la technologie pour ces équipes, tout en permettant d’améliorer le recrutement. La data permet d’éviter des erreurs de casting en offrant un portrait plus précis des joueurs, au-delà des simples performances physiques ou techniques.
L'exemple du joueur belge Kevin De Bruyne, qui a utilisé ses propres données pour renégocier son contrat avec Manchester City, montre comment la data devient un levier essentiel pour les athlètes. Ce changement ouvre des perspectives sur la manière dont les joueurs pourront à l'avenir contrôler et valoriser leurs performances à travers des outils de data analytics.
L’analyse de match par *Sports AI* se base sur la vision par ordinateur, capable de suivre chaque joueur, détecter les événements clés et fournir des insights visuels aux entraîneurs. Cependant, Tarik précise que le système n'est pas encore entièrement automatisé. Une intervention humaine garantit une précision maximale des données. L'entreprise travaille également sur des innovations visant à remplacer des dispositifs coûteux comme les GPS par des solutions de vision pure, réduisant ainsi les coûts pour les clubs.
La discussion s'est conclue par un échange sur l'impact environnemental du traitement des données massives (big data). Tarik souligne l'importance de l’optimisation énergétique et du stockage local des données pour minimiser la consommation énergétique des serveurs. Il aborde également les questions éthiques liées à l'IA, notamment la responsabilité des concepteurs dans l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle.
Cet épisode met en lumière comment Sports AI redéfinit l’analyse de la performance sportive grâce à l’intelligence artificielle. En démocratisant l’accès aux données pour les clubs de football semi-professionnels et amateurs, l’entreprise de Tarik Agday contribue à combler le fossé technologique entre ces équipes et les grandes ligues. Le futur du sport semble de plus en plus lié à l’exploitation des données, et l'IA pourrait bien être le prochain grand arbitre du jeu.
Si l'évolution de la technologie dans le sport vous intéresse, cet épisode est un incontournable pour comprendre les tendances qui façonnent le football et bien d'autres disciplines.
Pour la saison 2, IA pas que la Data est aussi disponible en version vidéo !
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