Invité : Gaël Varoquaux, Chercheur à l'INRIA et co-fondateur de Scikit-learn & Probabl
💥 𝐋'𝐨𝐫𝐢𝐠𝐢𝐧𝐞 𝐝𝐞 𝐒𝐜𝐢𝐤𝐢𝐭-𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧
💎 𝐑𝐞𝐜𝐡𝐞𝐫𝐜𝐡𝐞 𝐞𝐭 𝐨𝐩𝐞𝐧 𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞
🚀 𝐋𝐚𝐧𝐜𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐝𝐞 Probabl : une transition réussie de la recherche académique vers l'entrepreneuriat.
🔎 𝐋’𝐚𝐯𝐞𝐧𝐢𝐫 𝐝𝐞 𝐥’𝐈𝐀 : Une réflexion sur l’hypercroissance des modèles d’IA et la critique du paradigme "bigger is better".
💪 É𝐭𝐡𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐞𝐭 𝐢𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭 𝐬𝐨𝐜𝐢é𝐭𝐚𝐥 : Comment, en tant qu’acteurs technologiques, pouvons-nous œuvrer pour une société meilleure ?
Le podcast est à écouter ici.
Poursuivons les échanges autour des nombreuses perspectives qu'offre la GenAI.
Que vous soyez en phase d’exploration ou prêt pour un déploiement à grande échelle, nos experts vous aident à intégrer l’IA de manière concrète et efficace pour transformer votre entreprise.
Découvrez la Gen AI Factory et propulsez vos projets IA dès aujourd’huiInvité : Jason Liu, fondateur de Instructor
✅ Un parcours inspirant : Jason partage son passage de la physique au machine learning et l’impact de ChatGPT sur sa carrière.
✅ Des rôles démystifiés : Différences clés entre ingénieur IA et ingénieur Machine Learning.
✅ Les tendances à connaître : Fine-tuning des modèles, LLM, systèmes RAG, et insights de l'OpenAI Dev Day.
✅ Instructor, la nouvelle bibliothèque IA : Comprenez ce qui rend Instructor unique et utile dans le paysage IA actuel.
Le podcast est à visionner ici.
Invité : Rémi Louf, co-fondateur de .txt
✨ Comment Outlines résout les problèmes de fiabilité des LLM dans des environnements critiques.
🌎 Pourquoi les grandes entreprises comme OpenAI adoptent désormais des solutions similaires.
🧳 Les enjeux de l’open source dans le domaine de l’IA et les dilemmes commerciaux qui en découlent.
👀 Comment le métier de développeur va évoluer à l'ère des assistants IA.
Le podcast est à visionner en vidéo ici.
Invité : Pierre Vannier, CEO de Flint et Quentin Fabre, Chargé d’affaires entreprises chez Digital 113
✨ Comment l'IA transforme les métiers et les industries ?
🌳 Les enjeux énergétiques et environnementaux liés à l’intelligence artificielle
🌎 L'IA et son impact sociétal – Entre Europe et Amérique du Nord
⚒️ Les technologies IA prometteuses et les enjeux à venir
Invité : Tarik Agday, co-fondateur de Sports AI
✨ L'Importance des données dans le Football
🧳 Analyse des performances et feedback pour les Joueurs
✅ Intelligence Artificielle et aide à la décision
🌳 Consommation énergétique et éthique dans le Big Data
Invitée : Siham Essodaigui, Responsable du service Intelligence Artificielle Appliquée chez Renault Group
✨ Cas d’usage IA chez Renault Group depuis la création du service, il y a 24 ans
🧳 Définition de la recherche opérationnelle
⚒️ Construction d'une stratégie autour de l’IA / Gen AI, dans un contexte si mouvant
🤝 Projets hybrides qui mêlent Machine Learning et intelligence artificielle
✅ Comment sélectionner ses outils / technologies IA
Invité : Échange exclusif entre Pierre et Thomas.
Voici trois points clés à retenir de leur expérience :
🎤 Discord : un chatbot avec des défis de sécurité
✅ Les défis de l'évaluation et du testing des modèles de langage
💣 L'engouement pour les solutions RAG
✨ La librairie Outlines : structurer les résultats des modèles de langage
🧳 Les agents : définition et mise en production
⚒️ Les risques de dépendance et de dette technique
Invité : Adrien Vesteghem, AI Program Director chez BNP Paribas BCEF.
Au programme :
📝 Les usages de l'IA chez BNPP
👀 Le rôle de AI program Director et les nouveaux métiers liés à l'IA
🎯 ROI et métriques des projets Gen AI
🚨 Gestion en interne de l'arrivée de ChatGPT, Copilot, etc.
🏗️ 3 conseils clés pour construire une IA frugale
Invitée : Ludi Akue - CTO Digital de BPI France
Au programme :
💪 Mission de la BPI et rôle d’un « CTO Digital »
🏗️ Quel socle data solide pour démarrer des projet IA / Gen AI ?
👑 Rester souverain malgré les lacunes de la filière hardware française / européenne
👀 Construire une IA frugale
💸 Gestion des coûts des projets Gen AI
Invité : Arnault Ioualalen - CEO et R&D Director de Numalis
Au programme :
❤️ Au coeur de la Deeptech
⛓ Qu'est ce qu'une IA robuste ?
📝 La création de normes ISO, et lien avec l'IA Act
🤯 La création d'un cadre limite t-elle l'innovation ?
👀 Qu'est-ce qu'une norme éthique ?
Invité : Mohamed Beydia, Head of Data & Analytics du groupe M7, entreprise du secteur de l’audiovisuel et filiale de Canal Plus.
Au programme de cet épisode :
📦 Comment bien préparer un projet Data ?
💎 Le rôle des IA dans les projets Data Science
🤝 Culture du test and Learn
Invitée : Sabrine Bendimerad, Senior AI Engineer chez SAUR
Au programme de cet épisode :
🧠 de l'IA dans l'industrie de l'environnement ;
🤖 de l'IoT ;
👑 de la souveraineté des Data ;
⚗ de DataScience ;
💙 et bien sûr de l'adoption de l'IA par les métiers.
Invitée : Annabelle Gerard, GenAI Manager chez Stellantis.
Au programme de ce podcast :
🛣️ De l’ère du Big Data à la Generative AI en passant par le ML
🎯 La gestion de projets dans la Generative AI
📈 La GenAI “at scale” ou le serpent de mer ?
👀 Prévisions sur l’avenir de la Gen AI
Invité : Sacha Samama, CTO et co-founder d'Allisone.ai
Un échange très interessant autour :
💪 Des challenges d'une entreprise dans le secteur médical ;
🔥 De l'adoption d'outils d'IA par des professionnels non early adopters ;
📚 Des questions éthiques autour de l'usage d'outils d'IA ;
🎢 Du niveau de confiance à accorder à l'IA ;
🤝 Et de l'IA comme argument clé pour un recrutement.
Invité : Paul Thavenot, Lead Data Scientist chez Orange.
Durant cet échange, Paul a ainsi pu nous présenter :
👀 ce qu'est le NLP, son évolution, l'impact de l'arrivée des IA génératives chez Orange ;
🤝 la création de leur plateforme interne. (inner soucing) ;
🧠 la mise en commun de bonnes pratiques et de connaissance pour viser l'état de l'art sur la partie Data et IA.
Invitée : Charlotte Ledoux, Experte en Data & IA Governance.
Durant cet échange, nous avons pu échanger sur :
👁️ sa vision de la Data governance et quelques conseils pour la mise en place en entreprise ;
💎 l'importance de la Data quality pour aller vers des projets IA ;
📝 Une définition de l'AI governance ;
🥶 les craintes actuelles des entreprises à intégrer l'IA ;
🔥 l'apport espéré de l'IA Act.
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