Derrière notre solution innovante HRzilla, il y a des choix techniques cruciaux. Aujourd’hui, nous vous partageons notre réflexion sur le choix du modèle d’IA pour HRzilla : GPT-4o Mini ou Claude 3.5 Sonnet
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Beanie se positionne en tant qu'Object Document Mapper (ODM), également connu sous le nom d'ORM (Object Relational Mapper) pour les bases de données relationnelles. Découvrons ses avantages et inconvenients
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Découvrez le nouvel épisode du podcast IA pas que la Data : Les coulisses de la data et de l’IA dans les médias
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Voici les cinq niveaux de maturité AI / Gen AI en entreprise, accompagnés de conseils pour chaque étape du processus.
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Chacune des approches BUY ou BUILD présente des avantages et des inconvénients uniques, qui doivent être soigneusement considérés avant de prendre une décision.
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Des dizaines d'interviews, de podcasts, d'échanges et de meetups nous ont permis d'observer et d'analyser les évolutions dans ce domaine prometteur. Voici une synthèse.
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Découvrez le nouvel épisode du podcast IA pas que la Data : l'IoT, un tremplin pour l'IA dans le secteur de l'énergie ?
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Soutenir l’Open Source est nécessaire pour une Tech plus vertueuse. C’est pourquoi chaque trimestre, Flint soutient 3 projets open source : 2 sont sélectionnés par les flinters et 1 par la communauté externe de Flint. Cela fait partie de nos croyances, nos valeurs, l’ADN de Flint.
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Lors d'un meetup co-organisé avec Tech.Rocks, nous avons eu le plaisir d'accueillir Nicolas Crovatti, Director of Engineering de Teads, qui nous a présenté un retour d'expérience sur l’introduction à l'IA générative chez Teads, de l'idée à la réalité.
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Pour continuer dans la série d'articles autour de Python (le premier article Python - Introduction aux décorateurs (decorator) est d’ores et déjà disponible), découvrons la fonction .Pipe. Associé à Pandas, la fonction .Pipe, vous permettra d’améliorer la lisibilité de votre code, grâce à un script Python plus succinct et lisible.
LIRE L'ARTICLEEn tant que Data Scientist (et développeur python), j'ai besoin d'utiliser et de réutiliser les mêmes fonctions en Python, mais il peut parfois être utile d'ajouter quelques différences ou comportements mineurs à ces fonctions. Au lieu d'utiliser des fonctions internes, les décorateurs pourraient être le moyen le plus simple d'y parvenir.
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